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              1. <em id="usmhs"><ol id="usmhs"></ol></em>
                1. <div id="usmhs"></div>
                  1. <legend id="usmhs"><form id="usmhs"></form></legend>
                          1. <div id="ek0og"></div>
                            <div id="ek0og"><tr id="ek0og"><object id="ek0og"></object></tr></div>

                          2. <em id="ek0og"></em>

                            <dfn id="uqdk8"></dfn>

                            <div id="uqdk8"></div>

                          3. <div id="uqdk8"></div>
                            <sup id="auvui"></sup>
                            <div id="auvui"><tr id="auvui"><kbd id="auvui"></kbd></tr></div>

                            1. <em id="auvui"><ol id="auvui"></ol></em>

                                1. <div id="auvui"></div>

                                    <div id="osoaw"><ol id="osoaw"></ol></div><dd id="osoaw"></dd>
                                      <dd id="osoaw"><tr id="osoaw"></tr></dd>

                                      <dd id="osoaw"><legend id="osoaw"></legend></dd>

                                        1. <sup id="yfiuy"></sup>
                                        2. <dl id="yfiuy"><ins id="yfiuy"></ins></dl>
                                          <dl id="yfiuy"><menu id="yfiuy"></menu></dl>
                                          <div id="yfiuy"><s id="yfiuy"></s></div>
                                          <dl id="k511r"></dl><optgroup id="k511r"></optgroup>
                                          <sup id="k511r"></sup>
                                        3. <progress id="k511r"></progress>
                                          <dl id="k511r"><ins id="k511r"></ins></dl>
                                        4. <sup id="jxfeb"><menu id="jxfeb"></menu></sup>
                                          <li id="jxfeb"></li>
                                        5. <li id="jxfeb"></li>
                                          <li id="jxfeb"></li>
                                          <sup id="jxfeb"><ins id="jxfeb"></ins></sup>
                                        6. <sup id="jmi06"></sup>
                                        7. <div id="jmi06"><tr id="jmi06"></tr></div>
                                        8. <dl id="hqc0d"><ins id="hqc0d"></ins></dl>
                                        9. <dl id="rixhw"></dl>
                                          <div id="rixhw"><tr id="rixhw"><object id="rixhw"></object></tr></div>
                                        10. <dl id="rixhw"><ins id="rixhw"><thead id="rixhw"></thead></ins></dl>
                                        11. <dl id="rixhw"><ins id="rixhw"></ins></dl><dl id="rixhw"><ins id="rixhw"><thead id="rixhw"></thead></ins></dl>
                                        12. <li id="rixhw"></li>
                                          <div id="rixhw"><s id="rixhw"></s></div><li id="rixhw"><s id="rixhw"></s></li>
                                        13. <div id="5zohc"><s id="5zohc"></s></div>
                                          <dl id="5zohc"><ins id="5zohc"><thead id="5zohc"></thead></ins></dl>
                                          <dl id="5zohc"><ins id="5zohc"><thead id="5zohc"></thead></ins></dl><li id="5zohc"><s id="5zohc"></s></li>
                                        14. <li id="5zohc"></li>
                                        15. <li id="0mezq"></li>
                                        16. <div id="0mezq"><tr id="0mezq"><strong id="0mezq"></strong></tr></div>
                                          <div id="0mezq"></div><li id="0mezq"><tr id="0mezq"></tr></li>
                                          <li id="0mezq"><tr id="0mezq"></tr></li>
                                        17. <sup id="0mezq"><ins id="0mezq"></ins></sup>
                                        18. <li id="0mezq"><ins id="0mezq"></ins></li>
                                        19. <div id="ugihw"><tr id="ugihw"></tr></div>
                                          <dl id="ugihw"></dl>
                                          <dl id="ugihw"><ins id="ugihw"><thead id="ugihw"></thead></ins></dl>
                                        20. <li id="ugihw"></li>
                                        21. <dl id="ugihw"></dl>
                                          <li id="igdvu"></li>
                                        22. <label id="igdvu"><tbody id="igdvu"></tbody></label>
                                          <li id="igdvu"></li>
                                          <dl id="igdvu"><ins id="igdvu"><thead id="igdvu"></thead></ins></dl>
                                          <div id="qc91r"><tr id="qc91r"></tr></div>
                                        23. <dl id="qc91r"></dl>
                                        24. <code id="qc91r"></code>
                                        25. <div id="qc91r"></div>
                                          <div id="wssbt"><tr id="wssbt"></tr></div>
                                        26. <li id="wssbt"></li><menuitem id="wssbt"><ruby id="wssbt"></ruby></menuitem>
                                          <div id="wssbt"><tr id="wssbt"></tr></div>
                                          <dl id="wssbt"><ins id="wssbt"><thead id="wssbt"></thead></ins></dl>
                                        27. <sup id="wssbt"><menu id="wssbt"></menu></sup>
                                          <dl id="wssbt"></dl>
                                        28. <li id="bisqg"></li>
                                        29. <dl id="bisqg"><menu id="bisqg"><small id="bisqg"></small></menu></dl>
                                        30. <menuitem id="2ul1s"></menuitem>
                                        31. <div id="2ul1s"><tr id="2ul1s"></tr></div>
                                          <div id="2ul1s"></div>
                                          <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"></ins></dl>
                                        32. <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"><small id="2ul1s"></small></ins></dl><dl id="2ul1s"></dl>
                                          <dl id="2ul1s"><menu id="2ul1s"><td id="2ul1s"></td></menu></dl>
                                        33. <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"><td id="2ul1s"></td></ins></dl>
                                          <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"></ins></dl>
                                          <dl id="eyeur"></dl>
                                        34. <li id="eyeur"></li>
                                          <li id="eyeur"></li>
                                          <dl id="eyeur"></dl>
                                        35. <li id="eyeur"></li>
                                        36. <li id="eyeur"><s id="eyeur"></s></li>
                                          <dl id="eyeur"><menu id="eyeur"><thead id="eyeur"></thead></menu></dl>
                                          <sup id="eyeur"><ins id="eyeur"></ins></sup>
                                          <dl id="eyeur"></dl>
                                          <dl id="pk26s"></dl>
                                        37. <li id="pk26s"><s id="pk26s"></s></li>
                                          <li id="pk26s"><span id="pk26s"></span></li><dl id="pk26s"><tr id="pk26s"></tr></dl>
                                          <li id="pk26s"><s id="pk26s"></s></li>
                                        38. <dl id="pk26s"></dl>
                                        39. <li id="pk26s"><s id="pk26s"></s></li><dl id="pk26s"><ins id="pk26s"></ins></dl>
                                        40. <dl id="pk26s"><ins id="pk26s"></ins></dl>
                                        41. <center id="2uyw8"></center>
                                          <optgroup id="2uyw8"></optgroup><center id="2uyw8"></center>
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                                          <div id="3w8s6"></div>
                                        42. <div id="3w8s6"><tr id="3w8s6"></tr></div>
                                          <sup id="3w8s6"><ins id="3w8s6"></ins></sup>
                                          <dl id="3w8s6"></dl>
                                        43. <sup id="3wew1"><noscript id="3wew1"></noscript></sup>
                                        44. <div id="3wew1"><tr id="3wew1"><ruby id="3wew1"></ruby></tr></div> <li id="3wew1"></li>
                                          <div id="3wew1"></div>
                                        45. <code id="a6emm"><small id="a6emm"></small></code>
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                                                                  CCF ADL103《大數據時代下的智能超算》開始報名了

                                                                  閱讀量:1
                                                                  2019-06-24

                                                                  CCF學科前沿講習班

                                                                  The CCF Advanced Disciplines Lectures

                                                                  CCF ADL103

                                                                  主題 大數據時代下的智能超算

                                                                  201987-9

                                                                  長沙?國家超級計算長沙中心

                                                                  圖片 1


                                                                  超級計算機是國之重器,超級計算和高性能計算技術在飛行器設計、高鐵風洞試驗、新材料研究、生物制藥、基因檢測、天氣預報、環境監測、石油勘探等各個領域一直都有出色表現。2017年國務院和習主席印發了《新一代人工智能發展規劃》,宣告著我國人工智能時代的到來和人工智能技術的又一輪深入應用。HPC在人機博弈、深度學習、智能語音、人臉識別、安全檢測等方面也有著突飛猛進的發展。我國高性能計算技術目前在國際上越來越有影響力,產生了以“天河”、“太湖之光”等為代表的一系列舉世矚目的科研成果。高性能計算不僅在傳統科學與工程計算領域承擔重要的科技創新基礎設施作用,同時與人工智能、大數據、區塊鏈的融合趨勢也日益明確,計算的定義變得更加廣泛。可以預期,我們將迎來“高性能計算+人工智能+大數據”的E級計算時代。

                                                                  CCF學科前沿講習班《大數據時代下的智能超算》,本報告將對近年來國際、國內外超算領域的技術發展,大數據、人工智能、區塊鏈等領域的落地應用和進展,以及超算與他們如何相輔相成、共融發展等最新發展以及當前熱點問題進行深入淺出的介紹。旨在幫助學員快速了解和學習該領域的研究熱點和前沿技術,掌握學科發展動向和重要的應用方法,開闊科研視野,增進學術交流,增強實踐能力。

                                                                  本期講習班邀請到了本領域5位來自于海內外著名高校與科研機構的重量級專家學者做主題報告。他們將對超級計算與大數據、人工智能的基礎算法、關鍵技術、核心應用及當前熱點問題進行深入淺出的講解,并對如何開展本領域前沿技術研究等進行指導,使參加者在了解學科熱點、提高理論水平的同時,掌握最新技術趨勢。

                                                                  特別提醒:ADL會議結束會議嘉賓可參加湖南張家界2019年8月10-12日的HPCC 2019會議。http://csee.hnu.edu.cn/hpcc2019/


                                                                  學術主任:彭紹亮 國家超級計算長沙中心 

                                                                  主辦單位:中國計算機學會

                                                                  活動日程

                                                                  圖片 1

                                                                  專題講座均包含2次15分鐘課間休息。


                                                                  特邀講者:張曉東 美國俄亥俄州立大學講席教授

                                                                  圖片 1

                                                                  簡介:博士,美國俄亥俄州立大學的 Robert M. Critchfield講席教授,并擔任計算機科學與工程系主任,ACM Fellow, IEEE Fellow。研究方向為計算機和分布式系統中的數據管理,一些核心算法和系統設計已被廣泛應用到商業處理器, 以及主要操作系統、數據庫系統和大型的分布式系統中,有效地優化或更新了通用計算系統中的一些關鍵技術。2010 獲中國計算機學會海外杰出貢獻獎,2011年獲美國科羅拉多大學杰出校友獎,2015年獲中國計算機學會杰出服務獎,2018年獲美國路創(Lutron)基金會頒發的教育領導獎。

                                                                  題目:后摩爾定律時代高性能計算和數據處理的挑戰和機遇

                                                                  摘要:當人類社會進入了大數據時代后,我們對計算和數據處理在速度和規模上的要求不斷擴大。 但隨著摩爾定律達到物理極限, 通用芯片的性能的提升也在變慢并最終停止。 我們必須構建更強大的計算機系統滿足日益增長的高性能計算和數據處理的需求。 摩爾定律時代為我們留下了一個賴以生存的計算生態環境, 它使用起來很簡單并通用于各種應用程序。  但這個大而全的系統環境的計算, 能耗和管理效率越來越低, 而且不包容其它專用芯片 (如GPU, FPGA, 等)。后摩爾定律時代的計算生態環境必須是高效, 多元和包容的。 報告將從系統軟件的角度, 討論開發新一代計算生態環境所遇到的挑戰和機遇,并將介紹三種高性能計算和數據處理案例,包括有效使用GPU,RDMA和SSD等專用硬件。 所有相關的算法和軟件實現都是開源的,其中一些已在主要的生產系統中采用。


                                                                  特邀講者:盧凱 國防科技大學教授

                                                                  圖片 1

                                                                  簡介:國防科技大學計算機學院副院長,研究員、博士生導師,高性能計算領域專家,在銀河、天河系列高性能計算系統研制中先后多次擔任總設計師、副總設計師,近5年來主持或參與完成20余項重大科研任務。先后獲國家科技進步特等獎1項、一等獎1項,軍隊和省級科技進步一等獎4項、二等獎2項,軍隊創新人才工程科技領軍人才培養對象,入選萬人計劃、百千萬人才工程、科技部青年領軍人才,獲中國青年科技獎、教育部新世紀優秀人才獎、求是獎。

                                                                  題目:E級高性能計算的國際競爭格局與挑戰

                                                                  摘要:介紹國際上針對未來高性能計算的競爭態勢及未來的發展技術,并且通過介紹我們自主可控微處理器的發展,來統籌考慮我們國家未來高性能計算技術可能的發展道路。


                                                                  特邀講者:張云泉 中科院計算所研究員

                                                                  圖片 1

                                                                  簡介:博士,中科院計算所,研究員,博士生導師,國家超算濟南中心主任。主要研究方向為大數據并行處理、并行程序設計和性能評價、并行計算和并行編程模型等。已在國內外學術刊物上發表論文二百余篇,出版專著一部,譯著七部。曾獲國家科技進步獎二等獎一項,2017年首屆CCF青竹獎獲得者,2017年中科院科教成果一等獎,2017年中科院杰出科學與技術成就獎,2017年度國際艾奇獎。中國大數據與智能計算產業聯盟執行理事長,全國高校大數據與人工智能創新聯盟常務副理事長,中國軟件行業協會常務理事,中國計算機學會常務理事/高性能計算專業委員會秘書長。中國高性能計算機TOP100排行榜創始人和發布者,PAC大賽創始人。 一百多次擔任國際會議程序委員會委員。果殼網科學顧問,光明日報科譜專家委員會委員,青海省大數據與云計算咨詢專家委員會委員,貴州省農業大數據專家委會會委員。九三學社中央科技委員,中央科普委員,中央促進技術創新委員會副秘書長。

                                                                  標題:大數據,超算和深度學習融合創新的計算智能時代

                                                                  摘要:以阿爾法狗人機圍棋大戰為線索,深入剖析機器智能戰勝柯潔背后的三大技術要素大數據,超算和深度學習算法的發展脈絡,以及三者如何融合創新,引爆人工智能時代所引發的思考和展望。


                                                                  特邀講者:翟季冬 清華大學計算機系長聘副教授

                                                                  圖片 1

                                                                  簡介:清華大學計算機系長聘副教授,博士生導師。主要研究領域為高性能計算、性能評測、大規模并行程序性能分析和優化。2015-2016在斯坦福大學計算機系任訪問助理教授。相關研究成果發表在高性能計算領域重要的國際會議和期刊SC、PPoPP、ICS、MICRO、ASPLOS、ATC、CGO、IEEE TPDS、IEEE TC等。其中SC14論文入選會議Best Paper Finalist,是大陸學者首次入圍該獎項。擔任NPC 2018程序委員會主席、ACM/IEEE SC 2018和2019程序委員會委員、PPOPP 2019程序委員會委員、IEEE TPDS編委、FCS和JCST青年編委、中國計算機學會高性能計算專業委員會委員等。擔任清華大學學生超算團隊教練,指導的團隊共八次獲得世界冠軍。在2015年和2018年包攬了SC、ISC、ASC三大國際超算競賽的總冠軍,實現“大滿貫”。其中,SC15冠軍是大陸高校首次在該項賽事中獲此殊榮。獲教育部科技進步一等獎、中國電子學會科學技術一等獎、中國計算機學會優秀博士學位論文獎、國家自然科學基金優秀青年科學基金。

                                                                  題目:面向E級高性能計算機的輕量級性能分析工具

                                                                  摘要:性能是高性能計算機的核心。隨著高性能計算機系統規模的持續增大,設計輕量級和可擴展的性能分析工具,對應用程序的開發人員和下一代高性能計算機的研制人員都具有重要意義。然而,隨著系統規模和問題規模的不斷增大,傳統的性能工具在可擴展性和開銷方面都遇到很大挑戰。為了解決上述挑戰,我們發現程序源碼分析的成本與問題規模和系統規模無關,對大規模系統上的性能分析具有非常大的優勢。基于此觀察,我們設計并實現了一系列靜動態結合的性能分析工具,包括內存分析、通信分析、噪音檢測等。通過源碼分析獲取的靜態信息輔助運行時的性能分析,從而有效降低了性能分析運行時的開銷。實驗表明,我們的方法在開銷方面比傳統基于動態的方法能平均降低1-2兩個數量級。在本報告中,我將重點講述我們在設計和實現這些性能工具中遇到的問題和挑戰以及我們的解決辦法。


                                                                  特邀講者:彭紹亮 國家超級計算長沙中心副主任

                                                                  圖片 1

                                                                  簡介:教授,博導,現任國家超級計算長沙中心副主任,湖南大學“岳麓學者”,國防科技大學兼職教授,華大基因/深圳鵬城實驗室特聘教授,中國計算機學會理事和杰出會員。曾獲軍隊科技進步一等獎,中國計算機學會CCF自然科學二等獎(1),2016年榮立三等功。擔任多個國際期刊編輯,包括International Journal of Biological Sciences (Executive Editors),Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences (Associate Editor)。主要從事高性能計算、大數據、生物信息、人工智能、區塊鏈等技術研究,并擔任國防科技大學“天河”生命科學方向負責人。在國際國內各類會議和期刊上發表論文上百篇,獲得專利十余項。還擔任了湖南省生物信息學會理事長、CCF 2016大數據技術大會(BDTC)程序委員會主席、CCF大數據學術大會程序委員會副主席、2017第四屆全國計算生物學學術會議大會主席、2017第二屆中國計算機學會生物信息學會議程序委員會主席、2019第17屆APBC亞太地區生物信息會議程序委員會主席等。

                                                                  題目:基于超算的人工智能醫療技術研究

                                                                  摘要:人工智能(如:深度學習)技術通過對數據進行深度分層特征構建,有效地捕獲數據的長期依賴關系,在許多領域取得了巨大的成功。如計算機視覺、自然語言處理、語音識別等,也越來越多地應用于臨床醫療保健領域。隨著電子病歷數量的激增,機器學習算法的流行,使得采用機器學習技術,挖掘電子病歷數據中的信息進行臨床終點預測成為了可能。臨床終點預測的目的是根據患者的病史預測患者是否會患某疾病,是否會死亡,住院時長,是否會再入院等臨床事件。針對電子病歷近十年來的研究工作,從傳統的基于logistic的線性模型,到近年來基于機器學習進行臨床終點預測,再到最近的深度學習在電子病歷領域的應用,深度學習是進行醫療健康大數據挖掘的一個有力“武器”。在國家衛健委、湖南省衛健委、湘潭市(湖南省健康產業園)的支持和指導下,基于國家超級計算長沙中心的天河超級計算機和健康、醫療大數據,已經研發出了分導診機器人、輔助診療機器人、骨質疏松機器人、健康管理家庭醫生、遠紅外AI健康管理機器人等系列技術。提出了醫療、健康、組學等多維數據融合技術,從“診前”、“診中”、“診后”3階段支持和輔助醫生進行全方位精準的智能診療,監測呵護病人和每個家庭成員的健康。在2017年8月19日,在第20屆全國高等醫學院校診斷學教學改革研討會上(南華醫院),還進行了“人機PK”, 將100份電子病歷導入系統中,現場4.8秒給出診斷結果,每個病人診療用時不到0.05秒,準確率達到100%。2017年獲得“Top 10大數據應用最佳案例實踐”獎,并得到原國家衛健委金小桃副主任、首都醫科大學臨床檢驗診斷學系主任康熙雄教授等專家的指導和認可。國際國內數十家媒體進行了現場直播和報道(BBC,CCTV,鳳凰衛視,湖南衛視等)。本報告還會介紹國際、國內基于超級計算機、大數據、人工智能、區塊鏈等技術在生命科學領域最新的應用研究,涉及人工智能醫療、基因工程、藥物設計等領域,相關研究成果發表在Science精準醫療專刊、NAR、TPDS等期刊和會議上。


                                                                  學術主任  彭紹亮 國家超級計算長沙中心副主任

                                                                  圖片 1

                                                                  教授,博導,現任國家超級計算長沙中心副主任,湖南大學“岳麓學者”,國防科技大學兼職教授,華大基因/深圳鵬城實驗室特聘教授,中國計算機學會理事和杰出會員。曾獲軍隊科技進步一等獎,中國計算機學會CCF自然科學二等獎(1),2016年榮立三等功。擔任多個國際期刊編輯,包括International Journal of Biological Sciences (Executive Editors),Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences (Associate Editor)。主要從事高性能計算、大數據、生物信息、人工智能、區塊鏈等技術研究,并擔任國防科技大學“天河”生命科學方向負責人。在國際國內各類會議和期刊上發表論文上百篇,獲得專利十余項。還擔任了湖南省生物信息學會理事長、CCF 2016大數據技術大會(BDTC)程序委員會主席、CCF大數據學術大會程序委員會副主席、2017第四屆全國計算生物學學術會議大會主席、2017第二屆中國計算機學會生物信息學會議程序委員會主席、2019第17屆APBC亞太地區生物信息會議程序委員會主席等。


                                                                  時間:2019年8月7-9日

                                                                  地點:長沙?國家超級計算長沙中心


                                                                  注冊費:CCF會員3000,非會員3600元,食宿交通自理。

                                                                  西部五所高校(新疆大學、青海大學、貴州大學、云南大學、寧夏大學)每個學校有兩個免報名費名額。

                                                                  報名方式:點擊以下鏈接或掃描(識別)二維碼報名。報名鏈接:ADL103報名https://conf2.ccf.org.cn/adl103

                                                                  圖片 1

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                                                                  在報名系統中在線繳費或者通過銀行轉賬

                                                                  銀行轉賬(支持網銀、支付寶):

                                                                  開戶行:北京銀行北京大學支行

                                                                  戶名:中國計算機學會

                                                                  賬號:0109 0519 5001 2010 9702 028

                                                                  請務必注明:姓名+ADL103

                                                                  報名繳費后,報名系統中顯示繳費完成,即為報名成功。

                                                                  聯系人:李紅梅 郵箱: [email protected] 電話:18810669757

                                                                  本期ADL招募志愿者:

                                                                  1、班長和副班長:招募班長、副班長各一名。

                                                                  要求:志愿為學員服務;配合講師,帶領學員共同完成學習任務。

                                                                  2、通訊員:招募一名通訊員,需要在課程結束時完成一篇新聞稿,內容圍繞本期課程內容、講師與學員互動情況等。要求文筆流暢,圖文并茂。稿件將在CCF官網、官微和中國計算機學會通訊上署名發表(有稿費)。

                                                                  3、攝影志愿者:所有學員均可提交與本期ADL有關照片,課程結束后選出精彩照片10張,這10張照片的攝影者為本期ADL攝影志愿者。

                                                                  4、課余“主題活動”招募人:若干名。負責招募有共同愛好的學員,并組織活動,豐富學員課余生活。

                                                                  5、為增進學員和講者之間的交流,創造更多的機會,CCF將從本期ADL開始增加互動環節,組織晚餐會活動。將從前50名報名的學員中抽取10人與講者共進晚餐(自愿,費用AA)。


                                                                  為感謝志愿者的辛勤付出,CCF為每位志愿者準備精美禮品一份。志愿者今后再次參加ADL,可以享受報名注冊費優惠。


                                                                  北京赛车平台 9月20双色球开奖号码 北京快乐8彩票软件 老11选5的玩法 及时比分直播澳客网 上海快3走势图1000 中国福利彩票双色球开奖规则 乒乓球基本技术 一码中特一肖中特 500万彩票论坛 辽宁11选5中奖助手下载 西甲球衣赞助商 安徽快三开奖走势结果 彩票开奖查询七位数 竟彩足球比分直播 云南11选5任选2