1. <em id="5aa8d"></em>

          <em id="5aa8d"><tr id="5aa8d"></tr></em>
          <em id="5aa8d"><tr id="5aa8d"></tr></em>

              1. <em id="usmhs"><ol id="usmhs"></ol></em>
                1. <div id="usmhs"></div>
                  1. <legend id="usmhs"><form id="usmhs"></form></legend>
                          1. <div id="ek0og"></div>
                            <div id="ek0og"><tr id="ek0og"><object id="ek0og"></object></tr></div>

                          2. <em id="ek0og"></em>

                            <dfn id="uqdk8"></dfn>

                            <div id="uqdk8"></div>

                          3. <div id="uqdk8"></div>
                            <sup id="auvui"></sup>
                            <div id="auvui"><tr id="auvui"><kbd id="auvui"></kbd></tr></div>

                            1. <em id="auvui"><ol id="auvui"></ol></em>

                                1. <div id="auvui"></div>

                                    <div id="osoaw"><ol id="osoaw"></ol></div><dd id="osoaw"></dd>
                                      <dd id="osoaw"><tr id="osoaw"></tr></dd>

                                      <dd id="osoaw"><legend id="osoaw"></legend></dd>

                                        1. <sup id="yfiuy"></sup>
                                        2. <dl id="yfiuy"><ins id="yfiuy"></ins></dl>
                                          <dl id="yfiuy"><menu id="yfiuy"></menu></dl>
                                          <div id="yfiuy"><s id="yfiuy"></s></div>
                                          <dl id="k511r"></dl><optgroup id="k511r"></optgroup>
                                          <sup id="k511r"></sup>
                                        3. <progress id="k511r"></progress>
                                          <dl id="k511r"><ins id="k511r"></ins></dl>
                                        4. <sup id="jxfeb"><menu id="jxfeb"></menu></sup>
                                          <li id="jxfeb"></li>
                                        5. <li id="jxfeb"></li>
                                          <li id="jxfeb"></li>
                                          <sup id="jxfeb"><ins id="jxfeb"></ins></sup>
                                        6. <sup id="jmi06"></sup>
                                        7. <div id="jmi06"><tr id="jmi06"></tr></div>
                                        8. <dl id="hqc0d"><ins id="hqc0d"></ins></dl>
                                        9. <dl id="rixhw"></dl>
                                          <div id="rixhw"><tr id="rixhw"><object id="rixhw"></object></tr></div>
                                        10. <dl id="rixhw"><ins id="rixhw"><thead id="rixhw"></thead></ins></dl>
                                        11. <dl id="rixhw"><ins id="rixhw"></ins></dl><dl id="rixhw"><ins id="rixhw"><thead id="rixhw"></thead></ins></dl>
                                        12. <li id="rixhw"></li>
                                          <div id="rixhw"><s id="rixhw"></s></div><li id="rixhw"><s id="rixhw"></s></li>
                                        13. <div id="5zohc"><s id="5zohc"></s></div>
                                          <dl id="5zohc"><ins id="5zohc"><thead id="5zohc"></thead></ins></dl>
                                          <dl id="5zohc"><ins id="5zohc"><thead id="5zohc"></thead></ins></dl><li id="5zohc"><s id="5zohc"></s></li>
                                        14. <li id="5zohc"></li>
                                        15. <li id="0mezq"></li>
                                        16. <div id="0mezq"><tr id="0mezq"><strong id="0mezq"></strong></tr></div>
                                          <div id="0mezq"></div><li id="0mezq"><tr id="0mezq"></tr></li>
                                          <li id="0mezq"><tr id="0mezq"></tr></li>
                                        17. <sup id="0mezq"><ins id="0mezq"></ins></sup>
                                        18. <li id="0mezq"><ins id="0mezq"></ins></li>
                                        19. <div id="ugihw"><tr id="ugihw"></tr></div>
                                          <dl id="ugihw"></dl>
                                          <dl id="ugihw"><ins id="ugihw"><thead id="ugihw"></thead></ins></dl>
                                        20. <li id="ugihw"></li>
                                        21. <dl id="ugihw"></dl>
                                          <li id="igdvu"></li>
                                        22. <label id="igdvu"><tbody id="igdvu"></tbody></label>
                                          <li id="igdvu"></li>
                                          <dl id="igdvu"><ins id="igdvu"><thead id="igdvu"></thead></ins></dl>
                                          <div id="qc91r"><tr id="qc91r"></tr></div>
                                        23. <dl id="qc91r"></dl>
                                        24. <code id="qc91r"></code>
                                        25. <div id="qc91r"></div>
                                          <div id="wssbt"><tr id="wssbt"></tr></div>
                                        26. <li id="wssbt"></li><menuitem id="wssbt"><ruby id="wssbt"></ruby></menuitem>
                                          <div id="wssbt"><tr id="wssbt"></tr></div>
                                          <dl id="wssbt"><ins id="wssbt"><thead id="wssbt"></thead></ins></dl>
                                        27. <sup id="wssbt"><menu id="wssbt"></menu></sup>
                                          <dl id="wssbt"></dl>
                                        28. <li id="bisqg"></li>
                                        29. <dl id="bisqg"><menu id="bisqg"><small id="bisqg"></small></menu></dl>
                                        30. <menuitem id="2ul1s"></menuitem>
                                        31. <div id="2ul1s"><tr id="2ul1s"></tr></div>
                                          <div id="2ul1s"></div>
                                          <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"></ins></dl>
                                        32. <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"><small id="2ul1s"></small></ins></dl><dl id="2ul1s"></dl>
                                          <dl id="2ul1s"><menu id="2ul1s"><td id="2ul1s"></td></menu></dl>
                                        33. <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"><td id="2ul1s"></td></ins></dl>
                                          <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"></ins></dl>
                                          <dl id="eyeur"></dl>
                                        34. <li id="eyeur"></li>
                                          <li id="eyeur"></li>
                                          <dl id="eyeur"></dl>
                                        35. <li id="eyeur"></li>
                                        36. <li id="eyeur"><s id="eyeur"></s></li>
                                          <dl id="eyeur"><menu id="eyeur"><thead id="eyeur"></thead></menu></dl>
                                          <sup id="eyeur"><ins id="eyeur"></ins></sup>
                                          <dl id="eyeur"></dl>
                                          <dl id="pk26s"></dl>
                                        37. <li id="pk26s"><s id="pk26s"></s></li>
                                          <li id="pk26s"><span id="pk26s"></span></li><dl id="pk26s"><tr id="pk26s"></tr></dl>
                                          <li id="pk26s"><s id="pk26s"></s></li>
                                        38. <dl id="pk26s"></dl>
                                        39. <li id="pk26s"><s id="pk26s"></s></li><dl id="pk26s"><ins id="pk26s"></ins></dl>
                                        40. <dl id="pk26s"><ins id="pk26s"></ins></dl>
                                        41. <center id="2uyw8"></center>
                                          <optgroup id="2uyw8"></optgroup><center id="2uyw8"></center>
                                          <center id="2uyw8"></center><optgroup id="2uyw8"></optgroup>
                                          <div id="3w8s6"></div>
                                        42. <div id="3w8s6"><tr id="3w8s6"></tr></div>
                                          <sup id="3w8s6"><ins id="3w8s6"></ins></sup>
                                          <dl id="3w8s6"></dl>
                                        43. <sup id="3wew1"><noscript id="3wew1"></noscript></sup>
                                        44. <div id="3wew1"><tr id="3wew1"><ruby id="3wew1"></ruby></tr></div> <li id="3wew1"></li>
                                          <div id="3wew1"></div>
                                        45. <code id="a6emm"><small id="a6emm"></small></code>
                                          <optgroup id="a6emm"><div id="a6emm"></div></optgroup>
                                          <optgroup id="a6emm"><div id="a6emm"></div></optgroup>
                                          <code id="a6emm"></code><option id="a6emm"><wbr id="a6emm"></wbr></option>
                                        46. <code id="y6a0c"></code>
                                        47. <input id="y6a0c"><samp id="y6a0c"></samp></input>
                                        48. <bdo id="y6a0c"><sup id="y6a0c"></sup></bdo>
                                        49. <div id="y6a0c"></div>
                                          <input id="euywa"></input>
                                          <s id="euywa"></s>
                                          <tbody id="euywa"><blockquote id="euywa"></blockquote></tbody>
                                        50. <input id="siimg"><label id="siimg"></label></input><object id="siimg"><label id="siimg"></label></object>
                                          <menu id="siimg"></menu><code id="siimg"><label id="siimg"></label></code>
                                          <nav id="siimg"><samp id="siimg"></samp></nav>
                                        51. <menu id="siimg"><samp id="siimg"></samp></menu>
                                          <code id="siimg"><samp id="siimg"></samp></code>
                                        52. <object id="yoyk6"><label id="yoyk6"></label></object>
                                        53. <menu id="yeqqs"></menu>
                                          <nav id="yeqqs"><blockquote id="yeqqs"></blockquote></nav><input id="yeqqs"><label id="yeqqs"></label></input>
                                        54. <dl id="j81uo"><ins id="j81uo"></ins></dl>
                                        55. <blockquote id="cgeph"></blockquote>
                                              <td id="cgeph"></td>

                                              <output id="cgeph"><ruby id="cgeph"></ruby></output>
                                              <nobr id="36nuh"></nobr>
                                              <output id="36nuh"><ruby id="36nuh"></ruby></output>
                                              <big id="36nuh"></big>

                                              1. <blockquote id="36nuh"></blockquote>

                                                <code id="36nuh"><menuitem id="36nuh"><dl id="36nuh"></dl></menuitem></code>
                                                <acronym id="36nuh"><ruby id="36nuh"></ruby></acronym>

                                              2. <output id="hy2gd"><pre id="hy2gd"><dd id="hy2gd"></dd></pre></output>
                                              3. <output id="hy2gd"></output>

                                              4. <small id="hy2gd"></small>

                                              5. <small id="hy2gd"></small>

                                                1. <listing id="3fysa"><i id="3fysa"></i></listing>
                                                2. <bdo id="3fysa"><b id="3fysa"><strike id="3fysa"></strike></b></bdo>

                                                      <output id="3fysa"></output>

                                                          1. <menu id="7yyrw"><b id="7yyrw"><li id="7yyrw"></li></b></menu>

                                                            <listing id="7yyrw"></listing>

                                                          2. <mark id="7yyrw"></mark>

                                                                1. <tt id="7yyrw"><button id="7yyrw"><big id="7yyrw"></big></button></tt>
                                                                  <output id="7yyrw"><pre id="7yyrw"></pre></output>
                                                                2. <optgroup id="840w2"></optgroup>
                                                                  <sup id="840w2"><small id="840w2"></small></sup>
                                                                  <object id="840w2"><center id="840w2"></center></object>
                                                                  <li id="840w2"></li>
                                                                3. <dl id="840w2"></dl>
                                                                  <li id="840w2"><s id="840w2"></s></li>
                                                                4. <div id="840w2"><tr id="840w2"></tr></div>
                                                                5. <rt id="ow6iu"><optgroup id="ow6iu"></optgroup></rt>
                                                                  <tr id="ow6iu"><optgroup id="ow6iu"></optgroup></tr>
                                                                  <rt id="ow6iu"><small id="ow6iu"></small></rt>
                                                                  <sup id="ow6iu"><optgroup id="ow6iu"></optgroup></sup>
                                                                  <tr id="sisie"><small id="sisie"></small></tr>
                                                                  <object id="sisie"><small id="sisie"></small></object>
                                                                  <rt id="sisie"><small id="sisie"></small></rt>
                                                                  <rt id="sisie"><small id="sisie"></small></rt>
                                                                  <rt id="e6mu2"><small id="e6mu2"></small></rt>
                                                                  <object id="e6mu2"><center id="e6mu2"></center></object>
                                                                  <acronym id="e6mu2"><xmp id="e6mu2">
                                                                  <tr id="e6mu2"></tr>
                                                                  <acronym id="e6mu2"><optgroup id="e6mu2"></optgroup></acronym>
                                                                  <acronym id="e6mu2"><small id="e6mu2"></small></acronym>
                                                                  <rt id="uknbd"></rt>
                                                                  <acronym id="uknbd"></acronym>
                                                                  <object id="uknbd"><center id="uknbd"></center></object>
                                                                  <rt id="uknbd"><optgroup id="uknbd"></optgroup></rt>
                                                                6. <sup id="uknbd"><ins id="uknbd"></ins></sup>
                                                                  <dl id="uknbd"><menu id="uknbd"><small id="uknbd"></small></menu></dl>
                                                                7. <optgroup id="kwn5i"></optgroup>
                                                                  <optgroup id="kwn5i"></optgroup>
                                                                  <code id="kwn5i"></code>
                                                                8. <sup id="kwn5i"><menu id="kwn5i"><small id="kwn5i"></small></menu></sup>
                                                                9. <bdo id="du2ct"><samp id="du2ct"></samp></bdo>
                                                                  <strong id="du2ct"></strong>
                                                                  <menu id="du2ct"><samp id="du2ct"></samp></menu>
                                                                10. <center id="g6488"></center>
                                                                  <center id="g6488"></center><optgroup id="g6488"><div id="g6488"></div></optgroup>
                                                                  <center id="g6488"><div id="g6488"></div></center>
                                                                  <optgroup id="g6488"><div id="g6488"></div></optgroup>
                                                                  <optgroup id="g6488"><div id="g6488"></div></optgroup>
                                                                  <code id="g6488"></code>
                                                                  <code id="g6488"></code>
                                                                11. <input id="geqao"></input>
                                                                12. <bdo id="geqao"><samp id="geqao"></samp></bdo>
                                                                13. <sup id="usnjy"><ins id="usnjy"></ins></sup>
                                                                14. <sup id="usnjy"><bdo id="usnjy"></bdo></sup>
                                                                15. <dl id="usnjy"><menu id="usnjy"><thead id="usnjy"></thead></menu></dl>
                                                                16. <progress id="usnjy"><span id="usnjy"></span></progress>
                                                                17. <sup id="9u6km"></sup>
                                                                18. <source id="9u6km"></source>
                                                                19. <dl id="9u6km"></dl>
                                                                  <span id="9u6km"><source id="9u6km"></source></span>
                                                                  <div id="9u6km"></div>
                                                                  <div id="9u6km"></div>
                                                                20. <sup id="eacmk"><center id="eacmk"></center></sup>
                                                                  <optgroup id="eacmk"><wbr id="eacmk"></wbr></optgroup><center id="eacmk"><tr id="eacmk"></tr></center>
                                                                  <optgroup id="eacmk"><wbr id="eacmk"></wbr></optgroup>
                                                                  <progress id="eacmk"></progress><div id="eacmk"><s id="eacmk"></s></div>
                                                                  <dl id="eacmk"></dl><dl id="eacmk"><menu id="eacmk"><thead id="eacmk"></thead></menu></dl><div id="eacmk"><s id="eacmk"></s></div>
                                                                  <noscript id="eacmk"></noscript>
                                                                  <sup id="8kbul"></sup>
                                                                21. <sup id="8kbul"></sup>
                                                                  <dl id="8kbul"><ins id="8kbul"><small id="8kbul"></small></ins></dl>
                                                                22. <dl id="8kbul"><menu id="8kbul"><thead id="8kbul"></thead></menu></dl>
                                                                  您的位置:首頁 > 新聞動態 > CCF聚焦

                                                                  ADL100《智能人機對話與問答技術最新成果》

                                                                  閱讀量:1787
                                                                  2019-06-19

                                                                  CCF學科前沿講習班

                                                                  The CCF Advanced Disciplines Lectures

                                                                  CCFADL100

                                                                  主題 智能人機對話與問答技術

                                                                  2019624-26

                                                                  北京·中國科學院計算技術研究所

                                                                  WX20190610-083859


                                                                  近年來,智能人機對話與問答系統在學術界與工業界都獲得了極大的關注,也吸引了大量的投入。隨著微軟小冰,阿里小蜜,IBM Watson等多個人-機自然語言交互產品的問世與發布,這些商用系統背后對應的技術也被逐步揭秘。

                                                                  本期CCF學科前沿講習班《智能人機對話與問答技術》, 講授當前人機對話與問答系統所對應的原理,技術,模型,以及前沿應用,囊括了本領域的探索歷程,研究熱點,以及最新成果。本期講習班旨在幫助學員能快速了解和學習智能人機對話與問答技術的基本原理和前沿理念,掌握領域的發展動向和研究熱點,開拓科研視野,加強學術交流,提升應用與實際操作的水平,培養前瞻的能力。

                                                                  本期講習班共邀請到6位智能人機對話與問答領域的重量級專家學者分享主題報告,這些研究者來自海內外著名高校與知名企業。他們將對整個對話與問答領域相關的基本概念,核心算法,關鍵技術,前沿應用,熱點問題,尚未解決的挑戰進行全面的梳理和深入淺出的解析,并對如何在本領域開展前沿技術的探索,研究與應用進行指導,使得學員在提高理論水平的同時,也能收獲實用的技術積累。

                                                                  學術主任:嚴睿 北京大學

                                                                  主辦單位:中國計算機學會

                                                                  活動日程

                                                                  2019/6/24(周一)

                                                                  9:00-9:15

                                                                  開班儀式,合影

                                                                  9:15-12:00

                                                                  專題講座1:面向知識圖譜的問答系統
                                                                  劉 康,中科院自動化所,副研究員

                                                                  12:00-13:30

                                                                  午餐

                                                                  13:30-16:30

                                                                  專題講座2:Deep Chit-Chat:Deep learning for Chatbots
                                                                  武 威,微軟首席科學家

                                                                  2019/6/25(周二)

                                                                  9::00-12:00

                                                                  專題講座3:開放域人機對話中的挑戰性問題
                                                                  黃民烈,清華大學,副教授

                                                                  12:00-13:30

                                                                  午餐

                                                                  13:30-16:30

                                                                  專題講座4:阿里小蜜-智能人機交互的技術實踐
                                                                  陳海青,阿里巴巴,資深技術專家

                                                                  2019/6/26(周三)

                                                                  9:00-12:00

                                                                  專題講座5:騰訊AI Lab智能對話研究進展
                                                                  史樹明,騰訊AI Lab自然語言處理中心負責人

                                                                  12:00-13:30

                                                                  午餐

                                                                  13:30-17:00

                                                                  專題講座6:端到端任務導向對話生成的方法與挑戰
                                                                  任昭春,山東大學,教授

                                                                  17:00-17:10

                                                                  結業式


                                                                  特邀講者:劉康博士,中科院自動化所

                                                                  1

                                                                  簡介:劉康,博士,現任中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副研究員,西安電子科技大學客座教授。研究領域包括信息抽取、網絡挖掘、問答系統等,同時也涉及模式識別與機器學習方面的基礎研究。在自然語言處理、知識工程等領域國際重要會議和期刊發表論文90余篇(如TKDE、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等),獲得KDD CUP 2011 Track2 全球亞軍,COLING 2014最佳論文獎,首屆“CCF-騰訊犀牛鳥基金卓越獎”、2015、2016 Google Focused Research Award。2014年獲得中國中文信息學會“錢偉長中文信息處理科學技術獎-漢王青年創新一等獎”、2018年獲得中國中文信息學會“錢偉長中文信息處理科學技術獎”一等獎(排名第二)等獎項。曾任ACL2017、ACL2019問答系統領域主席、兼任中國中文信息學會青年工作委員會主任、語言與知識計算專業委員會秘書長等學術職務。

                                                                  題目:面向知識圖譜的問答系統

                                                                  摘要:隨著搜索引擎的飛速發展,將互聯網文本內容結構化,從中抽取有用的知識,構建基于知識的問答系統,對于文本內容的語義理解以及搜索結果的精準化有著重要的意義。然而,面對大規模知識庫/知識圖譜,如何正確理解用戶自然語言形式的問題語義,從已有結構化數據中獲取正確的答案,是擺在眾多研究者和開發者前的一個重要問題。本報告將主要介紹大規模知識圖譜問答的基本概念、模型以及最新研究進展,包括:基于符號表示的Semantic Parsing、基于Deep Learning的端到端知識問答方法、Neural Semantic Parsing等,最后對其中存在的問題和趨勢進行分析和展望。


                                                                  特邀講者:武威博士,微軟

                                                                  1

                                                                  簡介:Wei Wu is a principal applied scientist lead in Microsoft Xiaoice. Before that, he was a lead researcher in Microsoft Research Asia (MSRA). Wei Wu obtained a B.S. in Applied Mathematics from Peking University in 2007 and earned his Ph.D. in Applied Mathematics from Peking University in 2012.His research interests include machine learning, natural language processing, and information retrieval. His current research focus is building conversational engines for chatbots with machine learning and NLP techniques. He has been working on single-turn conversation, multi-turn conversation, and topical deep chat since 2014. He is a key technology contributor to core chat engines of Microsoft XiaoIce (微軟小冰) v2, v3, v4, v5 and v6 and Microsoft Rinna (りんな). His significant achievements include the launching of generation based chat engines in XiaoIce and Rinna and the recent Empathy Model in Rinna. Particularly, his work serves Microsoft's chatbot in Indonesia with full dialogue generation technologies. The chatbot now has more than 1.5 million users on LINE Indonesia.

                                                                  題目:Deep Chit-Chat: Deep Learning for Chatbots.

                                                                  摘要:The talk is based on our long-term research on open domain conversation, rich hands-on experience on development of Microsoft XiaoIce, and our previous tutorials on EMNLP 2018 and the Web Conference 2019. It starts from a summary of recent achievement made by both academia and industry on chatbots, and then performs a thorough and systematic introduction to state-of-the-art methods for open domain conversation modeling including both retrieval-based methods and generation-based methods. In addition to these, the talk also covers some new progress on both groups of methods, such as transition from model design to model learning and transition from knowledge agnostic conversation to knowledge aware conversation. The talk is ended by some promising future directions such as multi-modal conversation and conversation modeling with low resources.


                                                                  特邀講者:黃民烈博士,清華大學

                                                                  1

                                                                  簡介:黃民烈,清華大學計算機系副教授,博士生導師,計算機系智能技術與系統實驗室副主任。研究興趣主要集中在人工智能、深度學習、強化學習,自然語言處理如對話系統、閱讀理解、情感與情緒智能等。獲得2019年MSRA合作研究獎,2018年“錢偉長中文信息處理科學技術獎漢王青年創新獎”,IJCAI-ECAI 2018杰出論文獎、CCL 2018最佳系統展示獎、NLPCC 2015最佳論文獎,2016、2017年兩次入選PaperWeekly評選的最值得讀10/15篇NLP論文之一;其關于情緒化聊天機器人的工作被MIT Technology Review、NVIDIA、英國衛報(The Guardian)、參考消息、新華社等媒體廣泛報道,故事生成的工作被TechXplore報道。已超過70篇CCF A/B類論文發表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等國際頂級或主流會議及期刊上。曾擔任多個國際頂級會議的領域主席或高級程序委員,如AAAI 2019、IJCAI 2018(杰出SPC)、IJCAI 2017、ACL 2016、EMNLP 2014/2011,IJCNLP 2017等,長期擔任ACM TOIS、TKDE、TPAMI、CL等頂級期刊的審稿人。獲得專利授權近10項,其中2項專利技術授權給企業應用。他的主頁地址:http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml

                                                                  題目:開放域人機對話中的挑戰性問題

                                                                  摘要:構建開放域、開放話題的對話系統是目前人工智能領域最具挑戰性的任務之一,其要求機器能夠理解自然語言,具備世界知識,甚至擁有語義推理的能力。報告人將重點闡述目前對話系統中存在的三個基本問題,即語義、一致性和交互性。報告人將介紹構建更智能的聊天機器人的最新科研進展與前沿,包括:如何通過常識、世界知識輔助語言理解和對話生成,提高對話系統的語義性;如何通過情感、主動性行為提升對話系統的交互性;如何通過個性嵌入使得對話系統具有更好的一致性。報告人相信學術界的這些嘗試會使聊天機器人向更智能、更類人的方向發展。


                                                                  特邀講者:陳海青,阿里巴巴

                                                                  1

                                                                  簡介:陳海青,阿里巴巴智能服務事業部資深技術專家,目前負責阿里小蜜智能人機交互平臺在阿里多個生態領域落地的技術工作,在對話系統構建、機器學習以及自然語言處理等技術領域積累了豐富的經驗。陳海青加入阿里從事智能人機交互領域相關的工作和研究9年多。在此期間,帶領團隊構建了阿里巴巴智能交互機器人系統,并在幾年的時間里不斷通過系統以及算法的升級,使得智能人機交互系統在阿里巴巴全集團50多個BU(淘寶、天貓、1688、ICBU、AE、航旅、菜鳥、Lazada等)以及多個不同的生態領域(商家、阿里云)落地,探索出一條在阿里電商體系下可行的智能人機交互之路。帶領團隊在人工智能領域發表包括ACL、AAAI、SIGIR、IJCAI、WSDM、CIKM、EMNLP等17篇國際頂級會議論文,專利超30多項。

                                                                  題目:阿里小蜜-智能人機交互的技術實踐

                                                                  摘要:隨著全球互聯網領域的爆發式增長,對于傳統以人力密集型為主的服務領域急需通過智能化的技術手段進行變革,而這其中自然語言處理技術扮演者至關重要的角色。在過去的3年時間里面,阿里巴巴通過自然語言處理技術中的智能問答、智能對話等技術孕育產生了阿里小蜜產品,并逐漸構建阿里小蜜平臺開始賦能阿里巴巴經濟體、商家以及全球企業進行服務智能化的變革。本次分享將重點介紹在智能問答、對話領域在智能服務領域的技術實踐和應用。


                                                                  特邀講者:史樹明博士,騰訊AI Lab

                                                                  1

                                                                  簡介:史樹明博士現在是騰訊人工智能實驗室(AI Lab)自然語言處理中心負責人,主要研究方向為語義理解和智能人機交互。他在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、TACL等一流國際會議和期刊上發表科研論文40多篇,曾多次擔任ACL、EMNLP、WWW、AAAI等會議的程序委員會委員以及TOIS、TKDE等期刊的審稿人。除學術研究外,他在搜索、知識圖譜、自然語言理解、對話機器人等方面有豐富的系統開發和工程落地經驗。

                                                                  標題:騰訊AI Lab智能對話研究進展

                                                                  摘要:在本次報告中將從多個方面介紹騰訊AI Lab在智能對話方面的研究進展,包括問題理解、生成式對話、融合檢索模型和生成模型的回復生成、多模態智能對話等等。


                                                                  特邀講者:任昭春博士,山東大學

                                                                  1

                                                                  簡介:任昭春,山東大學教授,博士生導師。2016年10月在荷蘭阿姆斯特丹大學取得博士學位;2016年至2017年在倫敦大學學院工作,2017年至2019年在京東數據科學實驗室擔任算法科學家。任昭春主要從事信息檢索和自然語言處理方面的研究,特別關注于社交媒體內容分析,搜索多樣性,問答和對話系統,以及可解釋性推薦系統等研究問題,目前已在計算機領域各個國際頂級會議和期刊上共發表60余篇論文,獲得信息檢索領域國際頂級會議WSDM2018最佳學生論文獎和CIKM2017最佳長論文提名獎;應邀擔任信息檢索領域和自然語言處理領域多項頂級會議程序委員會委員和頂級期刊審稿人。同時任昭春在信息檢索領域一直擔任多項會議和期刊的組織服務工作。

                                                                  題目:端到端任務導向對話生成的方法與挑戰

                                                                  摘要:通過幫助用戶完成實際具體的任務,任務導向型系統近年來因其發展潛力和誘人的商業價值而受到越來越多研究者的關注。特別是當前,深度學習技術的不斷進步極大地推動了相關對話生成技術的發展。對于對話系統來說,深度學習技術可以利用大量的數據來學習特征表示和回復生成策略,其強大的端到端學習能力使得中途需要投入的人力資源越來越少。最近圍繞端到端任務導向性對話生成系統,一系列研究性的工作,包括研究論文,講座和討論組,被提出同時在實際應用中正在發揮越來越巨大的作用。本次講座將聚焦于端到端任務導向型對話生成問題,并討論目前相關對話生成技術面臨的各種挑戰以及近年被提出的各種解決方案;同時將列舉端到端對話生成的未來研究與應用方向。


                                                                  學術主任  嚴睿博士

                                                                  1

                                                                  嚴睿博士,北京大學助理教授,博士生導師,前百度公司資深研發,華中師范大學與中央財經大學客座教授與校外導師。主持研發多個開放領域對話系統和服務類對話系統,發表高水平研究論文80余篇,擔任多個學術會議(KDD, IJCAI, SIGIR, ACL, WWW, AAAI, CIKM, EMNLP等)的(高級)程序委員會委員及審稿人。受邀在EMNLP, WWW, SIGIR, IJCAI等多個頂級國際會議上做針對人機對話系統與自然語言處理的講習班(tutorial)或邀請報告(invitedtalk)。


                                                                  時間:2019年6月24-26日

                                                                  地點:北京(中國科學院計算技術研究所,北京市海淀區科學院南路6號)


                                                                  注冊費:CCF會員3000,非會員3600元,食宿交通自理。

                                                                  西部五所高校(新疆大學、青海大學、貴州大學、云南大學、寧夏大學)每個學校有兩個免報名費名額。

                                                                  報名方式:點擊以下鏈接或掃描(識別)二維碼報名。報名鏈接:ADL100報名https://conf2.ccf.org.cn/adl100

                                                                  WX20190610-083859

                                                                  繳費方式:

                                                                  在報名系統中在線繳費或者通過銀行轉賬

                                                                  銀行轉賬(支持網銀、支付寶):

                                                                  開戶行:北京銀行北京大學支行

                                                                  戶名:中國計算機學會

                                                                  賬號:0109 0519 5001 2010 9702 028

                                                                  請務必注明:姓名+ADL100

                                                                  報名繳費后,報名系統中顯示繳費完成,即為報名成功。

                                                                  聯系人:李紅梅 郵箱: [email protected] 電話:18810669757

                                                                  本期ADL招募志愿者:

                                                                  1、班長和副班長:招募班長、副班長各一名。

                                                                  要求:志愿為學員服務;配合講師,帶領學員共同完成學習任務。

                                                                  2、通訊員:招募一名通訊員,需要在課程結束時完成一篇新聞稿,內容圍繞本期課程內容、講師與學員互動情況等。要求文筆流暢,圖文并茂。稿件將在CCF官網、官微和中國計算機學會通訊上署名發表(有稿費)。

                                                                  3、攝影志愿者:所有學員均可提交與本期ADL有關照片,課程結束后選出精彩照片10張,這10張照片的攝影者為本期ADL攝影志愿者。

                                                                  4、課余“主題活動”招募人:若干名。負責招募有共同愛好的學員,并組織活動,豐富學員課余生活。

                                                                  5、為增進學員和講者之間的交流,創造更多的機會,CCF將從本期ADL開始增加互動環節,組織晚餐會活動。將從前50名報名的學員中抽取10人與講者共進晚餐(自愿,費用AA)。


                                                                  為感謝志愿者的辛勤付出,CCF為每位志愿者準備精美禮品一份。志愿者今后再次參加ADL,可以享受報名注冊費優惠。








                                                                  北京赛车平台 梭哈表情包 中国彩吧 360导航老时时彩 浙江十一选五基本走势图 陕西十一选五玩法技巧 北京塞车pk10开奖结果 内蒙古十一选五前一值走势图带连线 意甲冬季转会 平码公式破解 今天时时彩开奖记录 西游记娱乐城反水 极速飞艇官网 wnba 极速快3大小怎么买 3d彩经网预测号