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              1. <em id="usmhs"><ol id="usmhs"></ol></em>
                1. <div id="usmhs"></div>
                  1. <legend id="usmhs"><form id="usmhs"></form></legend>
                          1. <div id="ek0og"></div>
                            <div id="ek0og"><tr id="ek0og"><object id="ek0og"></object></tr></div>

                          2. <em id="ek0og"></em>

                            <dfn id="uqdk8"></dfn>

                            <div id="uqdk8"></div>

                          3. <div id="uqdk8"></div>
                            <sup id="auvui"></sup>
                            <div id="auvui"><tr id="auvui"><kbd id="auvui"></kbd></tr></div>

                            1. <em id="auvui"><ol id="auvui"></ol></em>

                                1. <div id="auvui"></div>

                                    <div id="osoaw"><ol id="osoaw"></ol></div><dd id="osoaw"></dd>
                                      <dd id="osoaw"><tr id="osoaw"></tr></dd>

                                      <dd id="osoaw"><legend id="osoaw"></legend></dd>

                                        1. <sup id="yfiuy"></sup>
                                        2. <dl id="yfiuy"><ins id="yfiuy"></ins></dl>
                                          <dl id="yfiuy"><menu id="yfiuy"></menu></dl>
                                          <div id="yfiuy"><s id="yfiuy"></s></div>
                                          <dl id="k511r"></dl><optgroup id="k511r"></optgroup>
                                          <sup id="k511r"></sup>
                                        3. <progress id="k511r"></progress>
                                          <dl id="k511r"><ins id="k511r"></ins></dl>
                                        4. <sup id="jxfeb"><menu id="jxfeb"></menu></sup>
                                          <li id="jxfeb"></li>
                                        5. <li id="jxfeb"></li>
                                          <li id="jxfeb"></li>
                                          <sup id="jxfeb"><ins id="jxfeb"></ins></sup>
                                        6. <sup id="jmi06"></sup>
                                        7. <div id="jmi06"><tr id="jmi06"></tr></div>
                                        8. <dl id="hqc0d"><ins id="hqc0d"></ins></dl>
                                        9. <dl id="rixhw"></dl>
                                          <div id="rixhw"><tr id="rixhw"><object id="rixhw"></object></tr></div>
                                        10. <dl id="rixhw"><ins id="rixhw"><thead id="rixhw"></thead></ins></dl>
                                        11. <dl id="rixhw"><ins id="rixhw"></ins></dl><dl id="rixhw"><ins id="rixhw"><thead id="rixhw"></thead></ins></dl>
                                        12. <li id="rixhw"></li>
                                          <div id="rixhw"><s id="rixhw"></s></div><li id="rixhw"><s id="rixhw"></s></li>
                                        13. <div id="5zohc"><s id="5zohc"></s></div>
                                          <dl id="5zohc"><ins id="5zohc"><thead id="5zohc"></thead></ins></dl>
                                          <dl id="5zohc"><ins id="5zohc"><thead id="5zohc"></thead></ins></dl><li id="5zohc"><s id="5zohc"></s></li>
                                        14. <li id="5zohc"></li>
                                        15. <li id="0mezq"></li>
                                        16. <div id="0mezq"><tr id="0mezq"><strong id="0mezq"></strong></tr></div>
                                          <div id="0mezq"></div><li id="0mezq"><tr id="0mezq"></tr></li>
                                          <li id="0mezq"><tr id="0mezq"></tr></li>
                                        17. <sup id="0mezq"><ins id="0mezq"></ins></sup>
                                        18. <li id="0mezq"><ins id="0mezq"></ins></li>
                                        19. <div id="ugihw"><tr id="ugihw"></tr></div>
                                          <dl id="ugihw"></dl>
                                          <dl id="ugihw"><ins id="ugihw"><thead id="ugihw"></thead></ins></dl>
                                        20. <li id="ugihw"></li>
                                        21. <dl id="ugihw"></dl>
                                          <li id="igdvu"></li>
                                        22. <label id="igdvu"><tbody id="igdvu"></tbody></label>
                                          <li id="igdvu"></li>
                                          <dl id="igdvu"><ins id="igdvu"><thead id="igdvu"></thead></ins></dl>
                                          <div id="qc91r"><tr id="qc91r"></tr></div>
                                        23. <dl id="qc91r"></dl>
                                        24. <code id="qc91r"></code>
                                        25. <div id="qc91r"></div>
                                          <div id="wssbt"><tr id="wssbt"></tr></div>
                                        26. <li id="wssbt"></li><menuitem id="wssbt"><ruby id="wssbt"></ruby></menuitem>
                                          <div id="wssbt"><tr id="wssbt"></tr></div>
                                          <dl id="wssbt"><ins id="wssbt"><thead id="wssbt"></thead></ins></dl>
                                        27. <sup id="wssbt"><menu id="wssbt"></menu></sup>
                                          <dl id="wssbt"></dl>
                                        28. <li id="bisqg"></li>
                                        29. <dl id="bisqg"><menu id="bisqg"><small id="bisqg"></small></menu></dl>
                                        30. <menuitem id="2ul1s"></menuitem>
                                        31. <div id="2ul1s"><tr id="2ul1s"></tr></div>
                                          <div id="2ul1s"></div>
                                          <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"></ins></dl>
                                        32. <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"><small id="2ul1s"></small></ins></dl><dl id="2ul1s"></dl>
                                          <dl id="2ul1s"><menu id="2ul1s"><td id="2ul1s"></td></menu></dl>
                                        33. <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"><td id="2ul1s"></td></ins></dl>
                                          <dl id="2ul1s"><ins id="2ul1s"></ins></dl>
                                          <dl id="eyeur"></dl>
                                        34. <li id="eyeur"></li>
                                          <li id="eyeur"></li>
                                          <dl id="eyeur"></dl>
                                        35. <li id="eyeur"></li>
                                        36. <li id="eyeur"><s id="eyeur"></s></li>
                                          <dl id="eyeur"><menu id="eyeur"><thead id="eyeur"></thead></menu></dl>
                                          <sup id="eyeur"><ins id="eyeur"></ins></sup>
                                          <dl id="eyeur"></dl>
                                          <dl id="pk26s"></dl>
                                        37. <li id="pk26s"><s id="pk26s"></s></li>
                                          <li id="pk26s"><span id="pk26s"></span></li><dl id="pk26s"><tr id="pk26s"></tr></dl>
                                          <li id="pk26s"><s id="pk26s"></s></li>
                                        38. <dl id="pk26s"></dl>
                                        39. <li id="pk26s"><s id="pk26s"></s></li><dl id="pk26s"><ins id="pk26s"></ins></dl>
                                        40. <dl id="pk26s"><ins id="pk26s"></ins></dl>
                                        41. <center id="2uyw8"></center>
                                          <optgroup id="2uyw8"></optgroup><center id="2uyw8"></center>
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                                          <div id="3w8s6"></div>
                                        42. <div id="3w8s6"><tr id="3w8s6"></tr></div>
                                          <sup id="3w8s6"><ins id="3w8s6"></ins></sup>
                                          <dl id="3w8s6"></dl>
                                        43. <sup id="3wew1"><noscript id="3wew1"></noscript></sup>
                                        44. <div id="3wew1"><tr id="3wew1"><ruby id="3wew1"></ruby></tr></div> <li id="3wew1"></li>
                                          <div id="3wew1"></div>
                                        45. <code id="a6emm"><small id="a6emm"></small></code>
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                                                                  終身成就獎

                                                                  何新貴

                                                                  中國人民解放軍軍事科學院系統工程研究院系統總體研究所研究員 CCF會士,中國工程院院士

                                                                  何新貴院士長期從事計算機軟件、人工智能的理論研究和工程實踐,在編譯、數據庫、模糊邏輯、最優化處理和軍用軟件等領域做出了突出貢獻,促進了我國數據庫、人工智能和軟件工程技術發展和應用。CCF獎勵委員會決定將2018年“CCF終身成就獎”授予他,以表彰他的成就和貢獻。

                                                                  周巢塵

                                                                  中國科學院軟件研究所研究員,CCF會士,中國科學院院士

                                                                  周巢塵院士,我國分布式程序設計理論研究的先驅者和開拓者之一。他與國際同行合作提出時段演算,為實時系統的形式化設計和驗證做出了開創性的工作,在該領域產生了重大影響。CCF獎勵委員會決定將2018年“CCF終身成就獎”授予他,以表彰他的成就和貢獻。

                                                                  王選獎

                                                                  王懷民

                                                                  國防科技大學教授,CCF會士

                                                                  王懷民教授是我國分布計算領域的重要領軍人物,在分布計算模型、技術與平臺方面取得了系統性成果,為我國分布計算核心關鍵技術的自主創新,以及國家和軍隊網絡信息系統的建設與發展做出了突出貢獻。為此,CCF獎勵委員會決定授予王懷民教授2018年“CCF王選獎”。

                                                                  胡偉武

                                                                  中國科學院計算技術研究所研究員/龍芯中科技術有限公司總裁,CCF會士

                                                                  胡偉武研究員作為龍芯CPU首席科學家,主持研制了龍芯系列處理器,成功應用于包括北斗衛星在內的十幾種國家重器以及黨政、能源等信息基礎設施關鍵領域,為我國CPU技術的發展和產業化做出了突出貢獻。為此,CCF獎勵委員會決定授予胡偉武研究員2018年“CCF王選獎”。

                                                                  海外杰出貢獻獎

                                                                  呂榮聰

                                                                  香港中文大學計算機科學暨工程學系教授

                                                                  呂榮聰教授是國際計算機領域著名學者,ACM/IEEE/HKIE/AAAS Fellow。他首先提出將覆蓋性衡量標準納入軟件可靠性建模,最早將可靠性預測模型引入到服務計算領域。藉其在軟件可靠性領域的國際影響力,他為中國計算機該領域的發展做出了重大貢獻。鑒于此,CCF獎勵委員會決定授予呂榮聰教授2018年“CCF海外杰出貢獻獎”。

                                                                  孫賢和

                                                                  伊利諾理工大學計算機科學系杰出教授

                                                                  孫賢和教授是國際計算機領域著名學者,IEEE Fellow。他是可擴展并行計算量化模型的開創者之一,他提出的內存制約加速比模型被業界稱為孫-倪定律。他對中國計算機事業的發展,特別是對中國西部計算機事業的發展有著令人矚目的貢獻。鑒于此,CCF獎勵委員會決定授予孫賢和教授2018年“CCF海外杰出貢獻獎”。

                                                                  杰出貢獻獎

                                                                  David Alan Grier

                                                                  IEEE CS 前主席,喬治華盛頓大學榮譽退休教授

                                                                  David Alan Grier教授受CCF邀請,2013年3月起成為《中國計算機學會通訊》(CCCF)的專欄作家,堅持每月為CCCF撰寫專欄文章。他的很有深度的文章受到CCF會員及其他讀者的高度好評,提升了CCCF在業界的影響力。他高度認同CCF的文化并努力幫助CCF發展。為此,CCF獎勵委員會決定授予David Alan Grier教授2018年“CCF杰出貢獻獎”,以表彰他對CCF的杰出貢獻。

                                                                  肖建國

                                                                  北京大學教授,CCF會士

                                                                  肖建國教授2010年受學會委托,承擔CCF中文信息技術專委會重組的重任,完成重組后被選舉為專委主任,長達六年。他領導專委嚴格按CCF各項規章積極開展各項活動,使該專委成為CCF最優秀專委之一。為此,CCF獎勵委員會決定授予肖建國教授2018年“CCF杰出貢獻獎”,以表彰他對CCF的杰出貢獻。

                                                                  卓越服務獎

                                                                  臧根林

                                                                  臧根林博士自2003年起,參與創建YOCSEF廣州分論壇和廣州會員活動中心,歷任副主席、主席等職。擔任CCF廣州主席后,在當地會員服務和發展方面取得了極大的進展,使廣州分部成為優秀分部。他多次在“CCF走進高校”中演講,深度參與CCF呂梁教育扶貧項目,貢獻巨大。他是多年服務于CCF并做出重要貢獻的志愿者。為此,CCF獎勵委員會決定授予臧根林博士2018年“CCF卓越服務獎”,以表彰他對CCF的重要貢獻

                                                                  夏培肅獎

                                                                  李曉梅

                                                                  航天工程大學教授

                                                                  李曉梅教授是我國數值并行算法研究的開拓者之一,為銀河-I/銀河-II超級計算機研制和數值天氣預報、核模擬、石油勘探等領域的向量化應用軟件研制,及我國并行計算教育和人才培養做出了突出貢獻。為此,CCF獎勵委員會決定授予李曉梅教授2018年“CCF夏培肅獎”,以表彰她在并行算法研究方面所做出的杰出貢獻。

                                                                  于洪志

                                                                  西北民族大學教授

                                                                  于洪志教授長期從事藏文信息處理研究,在藏文編碼國際標準、藏漢雙語信息處理、藏文字處理軟件等方面做出了突出貢獻,推動了少數民族語言信息處理技術發展和應用普及。為此,CCF獎勵委員會決定授予于洪志教授2018年“CCF夏培肅獎”,以表彰她在藏文信息處理研究方面所做出的杰出貢獻。

                                                                  杰出教育獎

                                                                  楊士強

                                                                  清華大學教授,CCF會士

                                                                  楊士強教授在推動國家級計算機類實驗教學示范中心建設和引領我國計算機類專業實踐教學改革方面發揮了重要作用,在組織實施CCF走進高校中貢獻巨大。他教書育人,成果豐碩。為此,CCF獎勵委員會決定授予楊士強教授2018年“CCF杰出教育獎”。

                                                                  計算機企業家獎

                                                                  陳志列

                                                                  研祥高科技控股集團董事長

                                                                  陳志列先生帶領團隊創立研祥集團,堅持以工業控制計算機為主體,奮斗二十余年,推動了我國特種計算機技術與產業的發展。為此,CCF獎勵委員會決定授予陳志列先生2018年“CCF計算機企業家獎”,以表彰他對工業控制計算機產業所做出的突出貢獻。

                                                                  杰出工程師獎

                                                                  劉聰

                                                                  科大訊飛股份有限公司AI研究院常務副院長

                                                                  劉聰博士在語音識別領域不斷創新,并實現語音識別準確率持續提升,多次獲得國際語音識別技術評測冠軍。為此,CCF獎勵委員會決定授予劉聰博士2018年“CCF杰出工程師獎”,以表彰他在語音識別技術和語音開放平臺方面所做出的貢獻。

                                                                  吳峰光

                                                                  英特爾亞太研發有限公司高級工程師

                                                                  吳峰光博士過去十幾年在Linux內核上孜孜不倦地工作,從讀寫緩存算法、內存管理機制到NVDIMM支持等做了非常出色的貢獻,0day/LKP(Linux Kernel Performance)測試系統在全球Linux社區得到廣泛應用。他是國內Linux開源杰出貢獻者之一。為此,CCF獎勵委員會決定授予吳峰光博士2018年“CCF杰出工程師獎”,以表彰他在Linux內核和開源社區方面所做出的貢獻。

                                                                  青年科學家獎

                                                                  范東睿

                                                                  中國科學院計算技術研究所研究員

                                                                  CCF與IEEE CS決定授予范東睿博士2018年“CCF-IEEE CS青年科學家獎”,以表彰他在面向數據的協處理器技術與推廣應用方面所做出的突出貢獻。

                                                                  劉譞哲

                                                                  北京大學副教授

                                                                  CCF與IEEE CS決定授予劉譞哲博士2018年“CCF-IEEE CS青年科學家獎”,以表彰他在基于服務的軟件工程方法與系統領域所做出的突出貢獻。

                                                                  崔鵬

                                                                  清華大學副教授

                                                                  CCF與IEEE CS決定授予崔鵬博士2018年“CCF-IEEE CS青年科學家獎”,以表彰他在網絡表征學習、社會感知的多媒體計算框架和模型等方面所做出的突出貢獻。

                                                                  優秀博士學位論文獎

                                                                  蔣炎巖

                                                                  培養單位:南京大學,導師:呂建教授

                                                                  博士論文《并發程序共享內存訪問依賴研究》 研究了基于訪存依賴的并發程序動態分析理論、技術及其應用,實現了執行重放調試、依賴反轉測試等實用工具,在一些高度成熟、廣泛應用的軟件中檢出了深埋已久的嚴重缺陷。

                                                                  苗東菁

                                                                  培養單位:哈爾濱工業大學,導師:李建中教授

                                                                  博士論文《數據一致性的計算復雜性理論和算法研究》針對不一致關系數據的評估、修復和規則挖掘等基礎理論問題展開了深入研究,豐富了數據世系和數據質量方面的研究成果,為大數據可用性領域的研究做出了貢獻。

                                                                  王志剛

                                                                  培養單位:東北大學,導師:于戈教授

                                                                  博士論文《分布式大圖迭代計算技術研究》在大圖劃分、迭代計算、系統容錯和迭代及其學習算法等方面開展了深入研究,提出了創新性的理論模型和計算方法,提高了海量圖數據計算效率,促進了大圖數據迭代計算領域的進一步發展。

                                                                  易鑫

                                                                  培養單位:清華大學,導師:史元春教授

                                                                  博士論文《自然文本輸入中的貝葉斯推理方法》針對自然交互行為噪聲帶來的意圖推理難題,對文本輸入中的基本貝葉斯方法在精度、算法和動作模型上進行了優化,大幅度提高了交互性能,突破了空中打字等技術瓶頸,研究成果已集成到華為手機等主流產品中。

                                                                  鄭臻哲

                                                                  培養單位:上海交通大學,導師:陳貴海教授

                                                                  博士論文《移動互聯網中博弈模型與機制設計研究》運用并發展博弈論及機制設計等數學工具,研究了頻譜資源分配、云帶寬資源管理、數據感知與定價等網絡經濟學關鍵方法,系統解決了網絡環境中多種競爭共享資源的動態分配問題,對移動互聯網應用的部署具有指導意義。

                                                                  優秀博士學位論文獎提名

                                                                  陳權

                                                                  培養單位:哈爾濱工業大學,導師:高宏教授

                                                                  論文題目:《信息物理融合系統中實時數據傳輸與調度算法研究》

                                                                  徐淼

                                                                  培養單位:南京大學,導師:周志華教授

                                                                  論文題目:《弱監督多標記學習》

                                                                  楊濤

                                                                  培養單位:清華大學,導師:胡士民教授

                                                                  論文題目:《基于粒子的實時多相多組分流體模擬》

                                                                  科學技術獎

                                                                  高維數據的低維流形表達與學習

                                                                  2018年CCF科學技術獎自然科學一等獎

                                                                  中國科學院西安光學精密機械研究所、西北工業大學、浙江大學合作完成的“高維數據的低維流形表達與學習”項目,揭示了矩陣的低秩逼近和低維表達的內在關系,緩解了傳統方法對數據局部多樣化流形敏感的難題,針對流形特性提出了快速高性能的聚類新模式,構建了基于流形對高維數據進行低維表達與學習的理論體系。

                                                                  非結構化數據可視分析理論與方法

                                                                  2018年CCF科學技術獎自然科學二等獎

                                                                  清華大學、香港科技大學合作完成的“非結構化數據可視分析理論與方法”項目,發現了非結構化數據的內在隱變量分布及模型,揭示了數據的內在結構和依賴關系,提出基于隱變量的非結構化數據可視分析新模式,有效解決了文本分析與機器學習模型可解釋性中的系列難題。

                                                                  生物仿生特征及費舍爾向量理論和方法研究

                                                                  2018年CCF科學技術獎自然科學二等獎

                                                                  中國科學院大學、香港中文大學(深圳)、北京航空航天大學合作完成的“生物仿生特征及費舍爾向量理論和方法研究”項目,提出了將生物仿生特征和協方差矩陣相結合用于行人再識別問題的新方法,并將費舍爾向量引入到行人再識別問題中,提出了行人檢測和行人再識別聯合學習,解決了圖像、視頻中行人再識別問題。

                                                                  基于超算的精準醫學技術研究

                                                                  2018年CCF科學技術獎自然科學二等獎

                                                                  湖南大學、國防科技大學、上海交通大學合作完成的“基于超算的精準醫學技術研究”項目,提出了深度挖掘及有效整合基因組學和表型大數據的智能分析技術,建立了精準醫學大數據收集處理、科研分析和臨床診療應用的全鏈條技術方法體系,提出了一系列精準醫學模型及其相應算法。

                                                                  基于知件的知識獲取和知識服務關鍵技術與應用

                                                                  2018年CCF科學技術獎技術發明一等獎

                                                                  北京大學、中國科學院數學與系統科學研究院、東軟集團股份有限公司合作完成的“基于知件的知識獲取和知識服務關鍵技術與應用”項目,提出了基于領域建模的知識系統開發方法,在國際上率先提出支持知識模塊化的“知件”概念,并發明了一系列離線或在線知件獲取方法和知件融合技術,提出了基于知件的知識服務新模式。

                                                                  三維人體運動建模關鍵技術及應用

                                                                  2018年CCF科學技術獎技術發明一等獎

                                                                  中國科學院計算技術研究所完成的“三維人體運動建模關鍵技術及應用”項目,提出了融合數據驅動與模型驅動的三維人體運動系統建模方法,發明了一系列運動合成與運動捕獲技術,有效解決了高精度運動建模中的關鍵難題,為準確復現或復原人體運動過程提供了新的技術手段。

                                                                  數據庫系統中的個性化服務

                                                                  2018年CCF科學技術獎技術發明二等獎

                                                                  華南理工大學完成的“數據庫系統中的個性化服務”項目,提出了基于認知的用戶模糊本體建模技術、基于模糊需求匹配和多特征組合的個性化搜索技術,及基于對象典型性的推薦技術;并結合認知心理學和信息理論,提出了多個用戶數據建模方法,為互聯網數據的深入分析提供基礎性的表示方法。

                                                                  端上智能計算機視覺算法平臺

                                                                  2018年CCF科學技術獎科技進步卓越獎

                                                                  北京字節跳動科技有限公司完成的“端上智能計算機視覺算法平臺”項目,以AI核心算法驅動計算機視覺及機器學習應用,從手機端人臉SDK、AVATAR、視頻分割三個層次聯合優化,提升了相關技術在實際應用中的準確性和實時性;并基于核心技術的創新,實現了抖音短視頻等多款產品迅速而廣泛的普及。

                                                                  360安全大腦——分布式智能生態安全系統

                                                                  2018年CCF科學技術獎科技進步卓越獎

                                                                  北京奇虎科技有限公司完成的“360安全大腦——分布式智能生態安全系統”項目,基于全球領先的網絡安全大數據,構建了智能感知威脅、智能推理溯(su,四聲)源、預測預警攻擊、智能決策響應和自我學習進化等五大能力,實現了多維度、全天候、全方位的網絡安全威脅檢測、監測預警、攻擊防范和處置決策的智能化。

                                                                  基于物聯網和大數據的新一代智能零售終端

                                                                  北京京東尚科信息技術有限公司

                                                                  北京京東尚科信息技術有限公司完成的“基于物聯網和大數據的新一代智能零售終端”項目,通過技術創新打造了新的商品零售銷售模式,降低了傳統零售向智能零售升級改造的門檻,進一步豐富了線下的零售應用場景,能夠基于對大數據的深度挖掘,實現消費者行為分析和店內智能化選品,創造了新的運營模式。

                                                                  基于人工智能的愛創媒資系統

                                                                  2018年CCF科學技術獎科技進步杰出獎

                                                                  北京奇藝世紀科技有限公司完成的“基于人工智能的愛創媒資系統”項目,提出集軟件+硬件+網絡結合的影視制作新方案,通過拍攝素材的AI智能分析,實現高效的影視制作,應用到愛奇藝大型綜藝真人秀節目《中國新說唱》,改變了傳統影視后期制作工藝,提升了內容創作效率,實現了影視行業制作工藝的變革。

                                                                  TAPD——基于SaaS云服務的敏捷研發協作平臺

                                                                  2018年CCF科學技術獎科技進步杰出獎

                                                                  騰訊科技有限公司完成的“TAPD——基于SaaS云服務的敏捷研發協作平臺”項目,打造了TAPD騰訊敏捷產品研發協作云服務,支撐產品研發全生命周期的管理,覆蓋需求規劃、迭代計劃和跟蹤、測試與質量保證、持續構建交付等全過程研發實踐,已服務超過10萬家企業,成為互聯網企業雙創孵化和傳統企業研發轉型升級的數字化助手。

                                                                  面向電子銀行的Web漏洞掃描系統

                                                                  2018年CCF科學技術獎科技進步杰出獎

                                                                  杭州安恒信息技術股份有限公司完成的“面向電子銀行的Web漏洞掃描系統”項目,研發了面向電子銀行的Web漏洞掃描產品,實現了通用漏洞的高啟發、高強度、交互式的檢測,并具有漏洞驗證、邏輯漏洞分析等功能,,有效地彌補了現有電子銀行的Web應用系統發現安全漏洞不足的缺陷。

                                                                  智能選角平臺關鍵技術及應用

                                                                  2018年CCF科學技術獎科技進步優秀獎

                                                                  北京奇藝世紀科技有限公司完成的“智能選角平臺關鍵技術及應用”項目,基于自然語言處理和語義理解等人工智能技術,從“角色”和“演員”信息中分別抽取有價值的信息,計算二者之間的匹配度,從而幫助選角導演快速從海量的演員中圈選出合適的候選藝人,提高了愛奇藝自制劇選角效率和質量。

                                                                  一體化電量與線損管理的關鍵技術研究與應用

                                                                  2018年CCF科學技術獎科技進步優秀獎

                                                                  國網信通億力科技有限責任公司完成的“一體化電量與線損管理的關鍵技術研究與應用”項目,建立了統一數據集成、業務協同規范體系,并提出一種線損預測的新型算法,實現了線損數據模擬預測及修正;構建了支撐電量與線損精益化管理平臺的總體架構,形成擁有自主知識產權的電量與線損管理一體化平臺軟件,并已全網推廣應用。

                                                                  Free Cooling綠色節能型(PUE≤1.1)數據中心

                                                                  2018年CCF科學技術獎科技進步優秀獎

                                                                  北京奇虎科技有限公司、寧夏譽成云創數據投資有限公司合作完成的“Free Cooling綠色節能型(PUE≤1.1)數據中心”項目,采用了高效直接自然冷卻及間接蒸發冷卻技術,并采用風墻系統在機房內形成冷、熱通道的氣流組織形式。是目前已投入規模化使用,全亞洲最大的全自然冷卻數據中心。與傳統大型數據中心制冷方案比較,全年節能率超過60%。

                                                                  LED顯示屏及風光互補太陽能供電技術

                                                                  2018年CCF科學技術獎科技進步優秀獎

                                                                  寧波藍科電子工程有限公司完成的“LED顯示屏及風光互補太陽能供電技術”項目,提出了LED、 LCD、 DLP投影組合大屏幕顯示系統的設計、制造與系統集成的整體方案,通過吸收自然風力和太陽能量為led顯示屏設備供電,不受安裝地域限制,實現了新型的綠色環保的大屏幕顯示應用。

                                                                  百信辰龍L3000自主可控計算機

                                                                  2018年CCF科學技術獎科技進步優秀獎

                                                                  山西百信信息技術有限公司完成的“百信辰龍L3000自主可控計算機”項目,基于龍芯3A3000 CPU、龍芯7A1000橋片設計完成了全國產化的計算機,具有高計算能力、大容量內存及靈活的I/O擴展性,整機系統能滿足敏感業務辦公生態對桌面終端計算機產品的功能、性能及安全需求,提高了產品的自主可控性。

                                                                  聯想E-Health肝腫瘤智能輔助診斷系統

                                                                  2018年CCF科學技術獎科技進步優秀獎

                                                                  聯想(北京)有限公司、中國人民解放軍總醫院、北京大學首鋼醫院合作完成的“聯想E-Health肝腫瘤智能輔助診斷系統”項目,提出一個智能醫療圖像輔助診斷解決方案,針對肝臟領域,研發的 E-Health系統將前沿的深度學習算法和大量醫學專家的診療經驗融合,在不斷積累數據的基礎上,對算法迭代更新,提升了診斷準確率。

                                                                  北京赛车平台